COVID-19: Entscheidungsgrundlage für gezielte Impfstrategie vorgestellt

  • 26.11.2020
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Hochkarätiges Forschungsprojekt bildet Basis für weitere Untersuchungen zu parallelen COVID-19- und Influenza-Epidemien

Die Ergebnisse des Forschungsprojektes Targeted COVID-19 Vaccination Strategies: An Agent-based Modeling Evaluation Considering Limited Vaccination Capacities (TAV-COVID) , einer Kooperation der dwh GmbH mit der UMIT TIROL, der TU Wien und DEXHELPP, wurden im Rahmen eines COVID-19 Symposiums an der John Hopkins University von Priv.-Doz. Dr. Beate Jahn und Univ.-Prof. Dr. Uwe Siebert vorgestellt (beide Institut für Public Health, Medical Decision Making und Health Technology Assessment, UMIT).

Da anfangs mit einer begrenzten Impfstoffverfügbarkeit gerechnet werden muss, war es das Ziel des Forschungsprojektes eine evidenzbasierte Entscheidungsgrundlage zu erarbeiten, welche Personengruppen prioritär mit einem COVID-Impfstoff behandelt werden sollen, wobei das Hauptaugenmerk darauf gelegt wurde, den Gesamtnutzen für die Bevölkerung zu maximieren.

Die Forschungsgruppe wurde begleitend durch ein ‚Standing Policy and Expert Panel‘, sowie durch internationale Fachexperten beraten und leitete gemeinsam Evidenz-Statements für die politische Entscheidungsunterstützung in Österreich ab.

TAV-COVID als Grundlage für weiterführende Forschung

Die Ergebnisse dieses Projektes bilden zugleich aber auch die Basis für ein weitergehendes Forschungsprojekt der dwh GmbH: Concurrent Infectious Disease Simulation (CIDS), welches aus Mitteln des BMDW und BMK gefördert und von der FFG administriert wird. Auch dieses Projekt wird wieder in Kooperation mit der UMIT TIROL, TU Wien und DEXHELPP durchgeführt.

Vor dem Hintergrund der bevorstehenden Influenza-Saison ist das Ziel von CIDS die Modellierung und Simulation der Ausbreitung von COVID-19 Erkrankungen im Hinblick auf Wechselwirkungen mit konkurrierenden infektiösen Erkrankungen. Dies erfolgt mittels einer simulationsbasierten Analyse dieses Wechselspiels auf Basis des im Rahmen von DEXHELPP entwickelten agentenbasierten Simulationsmodells.


Hinweis: Mehr Information und weiterführende Literatur zu unserer Arbeit rund um COVID-19 findet sich auf unserer COVID-19 Projektseite.

Update 18.1.2021:

Die Projektwebseite der UMIT finden sie hier und die Folien der Präsentation können sie hier herunterladen.